• Andreas Baierl (Universität Wien)
  „Kausalität und eXplainable AI – hilft XAI bei der Ursachenfindung?"
• Joerg Bartussek (WKÖ)
  „So geht das – innovatives Datenmanagement im öffentlich-rechtlichen Bereich"
• Matthias Eisl & Oliver Leodolter (A1)
  „Generative AI bei A1 Österreich"
• Thomas Hampp-Bahnmüller (IBM)
  „Wie Sie sicherstellen, dass Ihre KI das Richtige tut: ethisch, rechtlich und finanziell"
• Christoph Leitner & Mahmoud Sakka (OeNB)
  „Insolvenzprognose nichtfinanzieller Unternehmen anhand von Jahresabschlusskennzahlen unter Anwendung verschiedener Machine Learning Modelle"
• Barbara Mayer & Daniel Schall (Siemens)
  „Integrierte Analytics für Recycling: AI zur Optimierung von Sortierprozessen"
• Katharina Schüller (Viscovery)
  „Data & AI Literacy als Innovationstreiber"
• Isabelle Steinhauser (Hewlett Packard Enterprise)
  „Einsatz von Predictive Maintenance AI in Edge-Umgebungen: Das Beispiel des Digital Twin bei Bosch"
• Gerhard Svolba (SAS)
  „Self Service Analytics – Möglichkeiten, Fallstricke und Anwendungsfälle"

Die Liste der Vorträge wird laufend erweitert.

Das finale Konferenzprogramm mit den Vortragszeiten wird im September veröffentlicht.

• Anwendungen des Predictive Analytics und Machine Learnings
• Artificial Intelligence
• Data Engineering
• Data Governance
• Data Lake & Data Lakehouse & Big Data Technologien
• Data Fabric
• Data Journey
• Data Science
• Datenmanagement
• Datenvisualisierung
• Einsatz von Large Language Models
• Predictive Analytics in der Industrie
• Predictive Customer Intelligence
• Umsetzung von Datenstrategien im Kontext der digitalen Transformation